近日，在云南省临沧市镇康县勐捧镇岔沟村的连片烟田里，搭载高分辨率多光谱相机的无人机按照预设航线有序开展影像采集工作。依托“无人机+AI识别”新技术，当地实现烟田烟株自动化、精准化点蔸数株作业，彻底告别传统人工核查模式，以数字科技为烟叶精准生产、源头治理筑牢数据根基，为现代农业发展注入全新活力。

无人机飞手正在操作无人机（5月20 日摄）。

  科技破解传统种植管护难题

  长期以来，烟叶种植面积核查、烟株统计工作高度依赖人工实地踏勘，不仅耗时费力、人工成本高，而且镇康县烟田多处于复杂地形区域，人工核查存在视野受限、统计精度不足等问题，难以满足现代化烟叶精准管理的发展需求。为破解这一行业痛点，落实云南省烟草专卖局“抓实烟叶精准生产、加强烟叶源头治理”的工作要求，镇康县烟草专卖局（分公司）创新转变工作思路，积极探索智慧农业发展新路径，成功落地无人机遥感与人工智能识别相结合的烟田点蔸数株技术。

  该技术的落地应用源于专业技术储备与自主创新探索。2025年11月，临沧市烟草专卖局组织无人机专业取证培训，镇康县烟草专卖局技术人员周福宴及同事参与培训并顺利取证。培训结束后，技术团队立足本地烟叶生产实际短板，启动专项技术研发工作，于2026年3月正式开展技术研究，4月依托本地烟田影像完成AI识别模板调试优化。

  为保障识别精准度，团队明确了标准化作业规范，选用支持正射图像采集的专用无人机，设定100米左右对地飞行高度；精准把控作业窗口期，选择烟苗掏苗压土后10天、揭膜培土后5天开展影像采集，此时烟株个体特征清晰、叶片交叉较少，识别效果最优，最终实现烟株自动识别数据与实际数据误差控制在±2%以内，识别准确率超98%。

无人机正在采集高清影像（5月20 日摄）。

  数字化作业实现提质降本增效

  据周福宴介绍，以往核查一片烟田需多名工作人员耗费大半天时间，如今通过无人机采集高清正射影像，再将影像导入合成平台生成实景图像，接入农管家平台即可快速完成AI智能识别统计，全程仅需数分钟。效率对比数据显示，传统人工单日仅能完成40亩烟株核查，而单人单机作业模式下，集中连片烟区单日可完成800亩核查，零散地块烟区单日作业量可达300亩，极大减轻了基层工作人员的劳作负担。

  据悉，2026年镇康县烤烟种植总面积达16500亩。当地结合区域气候差异，于4月初至5月初有序完成烟叶移栽工作，目前全县烟田影像采集工作已过半，累计完成8500亩烟田核查，当下正重点推进勐捧镇岔沟村1900亩烟田的点蔸数株作业，预计5月底可全面完成本年度烟株统计工作。该技术的应用，精准摸清了烤烟种植面积底数，为烟叶估产、测产工作提供科学数据支撑，有效降低烟叶种植管理用工成本。

岔沟村连片烟田（5月20 日摄）。

  下一步，镇康县烟草专卖局（分公司）将以此为契机，持续深化智慧烟叶生态建设，推动数字智能技术向烟叶育苗、移栽、管护、采收等全生产链条延伸，持续擦亮“云上金叶”产业名片，以科技创新赋能烟叶产业提质增效，助力乡村振兴高质量发展。（完）