2024年，云南中烟工业有限责任公司红塔集团玉溪卷烟厂（以下简称“玉溪卷烟厂”）动力车间锅炉QC小组凭借成果《天然气耗用量预测模型的研发》，获得全国烟草行业第三十五届优秀质量管理小组成果一等奖。如今两年过去，该成果实现了从人工经验判断到智能算法预测的跨越，并推动玉溪卷烟厂由传统管理向数字驱动转型。

  此前，天然气结算新规要求次日用气量提前精准申报，上下浮动不得超5%，而传统人工预估误差超12%，按新规测算每年将增加成本57万余元。为破解这一难题，玉溪卷烟厂动力车间锅炉QC小组迅速组建攻关团队，全面摸排用气点位、设备运行、生产时段、气温变化等影响能耗的关键因素，收集整理海量生产数据。

锅炉QC小组针对数据问题现场讨论（资料图）。袁鹏 摄

  团队突破传统建模思路，为模型赋予自学习、自纠偏能力，让模型可实时融合新数据动态优化。历经315次迭代调整，如今，模型预测误差降至4.71%，顺利达成了攻关目标。该模型投用后，玉溪卷烟厂全年可减少天然气报送量58.3万标方，节约能源费用超57万元。

智能预测系统界面（资料图）。袁鹏 摄

  目前，这套“靠数据说话、能自我进化”的智能预测方法，已成功“复制”到蒸汽、压缩空气等全厂主要能源介质预测中，形成了一套可迁移的数字化能源预测体系。利用预测系统，可以定位至较为精准的能源供应时间，不会在用能车间的设备做预热准备或者收尾调节时大量供能，减少能源浪费。这套体系目前正处于试运行阶段，单次供能节约开机时间约为半小时，能源节约率约40%，为工厂数字化转型和绿色发展注入强劲动能。（完）（曹珏 袁鹏 苏志恒）